SPL-G1 是一枚面向安全场景的专用硬件因果审计可信计算单元 —— 它不是通用 CPU/GPU/NPU，而是一个在硬件层面提供可证明因果审计的原语。每次运算都产生一条可审计、可溯源的 P→Q 因果对；一旦违规，熔断即永久锁定。
基于 2D PIM（存内计算）阵列与 RA-BUS 统一寻址总线，将三模计算能力（SCALAR / VECTOR / MATRIX）与硬件级因果约束校验、256 位身份锚定、不可逆 SBC 熔断机制结合于一体。
SPL-G1 是 硬件因果审计可信计算单元（TCU）。它以 4×4 PIM 存内计算网格为算力底座，配合顺序器、因果校验单元、身份锚定与熔断单元，为合规计算、安全关键审计与远程证明（attestation）场景提供嵌入式安全根。
| ✅ 是 | ❌ 不是 |
|---|---|
| 硬件因果审计可信计算单元（TCU） | 桌面级 CPU（运行 Linux / x86 应用） |
| 具备全生命周期 P→Q 溯源的可验证计算原语 | 拥有数千核心与 CUDA 生态的 GPU 显卡 |
| 三模 PIM 阵列（SCALAR / VECTOR / MATRIX），逐操作审计 | 面向 LLM 推理的数据中心级 NPU 加速器 |
| 合规计算、安全关键审计、远程证明工作负载的嵌入式安全根 | 任何主流微处理器的替代品 |
参数化 256 条程序存储，支持 JMP / JZ / JNZ / CALL / RET / HALT 控制流指令与 8 级返回栈，带越界保护。
符号 / 5 位指数 / 10 位尾数，支持次正规数、NaN、±Inf 与 roundTiesToEven；实现真正的 FP16 ADD / SUB / MUL / CMP / MAC 语义。
将受限 C 方言（int 变量、for / while / if-else、算术、比较）编译为 SPL-G1 微码 CONFIG 字，内置 --verify 解释器模式。
4 目标地址译码总线（PIM / Audit / Identity / External），支持 READ / WRITE / EXECUTE / CONFIG 事务类型。
spl_cim_causal_unit v2 硬约束校验：constraint_bits == 64'hFF…FF 恒等判定 + 56 位 dep_mask 依赖校验与级联失败；桥接模式全部通过。
审计失败 → fuse_blown 锁存 → 输出强制归零；仅硬件复位可恢复（Materica #4）。
TCU 核心能力闭环全部交付，并已通过 RTL 仿真验证 — 集成测试台 tb_G1_Integrated.sv（v3）以 0 错误通过整套 Phase-A 用例（Icarus Verilog）。
# 克隆（本仓库为 Gitee 镜像） git clone https://gitee.com/nohn-ecosystem/SPL-G1-general-purpose-processor.git cd SPL-G1 # 核心 EDA 工具链 —— 纯 Python ≥3.8，仅用标准库 make demo-causal # EDA → RTL 流水线：因果设计 → PDK 映射 → Verilog 配置 python eda_cli.py --desc examples/causal_chain_demo.json \ --pdk pdk/silicon_cim_v1.json --strategy min_delay \ --output outputs/netlist.json --rtl --rtl-dir outputs/rtlgen/ # RTL 仿真（需 Icarus Verilog 12.0+） make sim # 编译并运行完整 Phase-A 套件，0 errors make wave # 用 GTKWave 打开波形 # 编译 C 子集程序并验证语义 python splcc.py tests/loop_sub.c --verify
EDA 工具链覆盖 parse → map → build → export → RTL 生成（eda_parser / eda_mapper / eda_exporter / eda_rtlgen / EDA_fixed）。PDK 含 silicon_cim_v1.json（28nm CIM）与 optical_mzi_photonics_v1.json（光子）。语言占比：SystemVerilog 53.1% · Python 43.4%。
个人非商业科研免费；政府 / 企业商用需付费商业授权。PCT 专利已申请。
| 对象 | 授权方式 |
|---|---|
| 个人研究者 | 免费用于非商业科研，不可用于任何商业用途 |
| 政府 / 企业 | 须提前取得书面授权 |
| 申请渠道 | 海外 / 全球：ai@nohnlins.com · 中国：lin@secondai.top |